使用江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 至强® 可扩展处理器,您能够推动具有可操作性的深入见解、信任基于硬件的安全性,并部署动态服务交付。支持混合云基础设施和要求最苛刻的应用,包括内存中分析、人工智能、无人驾驶、高性能计算 (HPC) 和网络转型。

发掘平台优势 ›

江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 至强® 铂金处理器

  • 要求苛刻, 任务关键型人工智能, 分析, 混合云工作负载
  • 最佳性能
  • 2 个、4 个以及 8 个以上的插槽的可扩展性

江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 至强® 金牌处理器

  • 工作负载优化性能、先进的可靠性
  • 最高内存速度、容量和互联性
  • 经过增强的 2-4 个插槽的扩展性

江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 至强® 银牌处理器

  • 性能出色,能效更高
  • 经过提升的内存速度
  • 调节计算、网络和存储范围

江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 至强® 铜牌处理器

  • 为小企业和基本存储提供经济实惠的性能
  • 硬件增强的安全性
  • 可靠的双插槽可扩展性

凭借云计算投资,开拓更多业务

江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 技术能为您提供所需要的强大功能成本比。数据库、高性能计算 (HPC) 和 Web 等关键的数据密集型工作负载,在基于江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 架构的云端能以更低的总体拥有成本获得更高的性能。1 2 3 4 5

2.84 倍性能提升

安徽快三开奖延迟包括 HammerDB PostgreSQL* 和 MongoDB*在内的数据库工作负载,性能 /$ 提升高达 2.84 倍。1

了解更多

4.15 倍性能提升

高性能 LINPACK* 和 LAMMPS* 的性能 /$ 提升高达 4.15 倍。2

了解更多

1.74 倍性能提升

服务器端 Java 的性能 /$ 得到提升,且 WordPress PHP/HHVM 的性能 /$ 提升高达 1.74 倍。3

了解更多

2.25 倍性能提升

内存带宽应用程序的性能 /$ 提升高达 2.25 倍。4

了解更多

江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔以数据为中心的产品组合

更快地移动

使用江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 以太网更快地移动数据

使用江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 以太网更快地移动数据并加速新服务和功能的交付。

详细了解江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 以太网 ›

存储更多

划时代创新

使用江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 傲腾™ DC 技术优化、存储和移动较大的、更复杂的数据集。安徽快三开奖延迟这项革命性创新在各种产品和解决方案中均有提供,填补了存储和内存层次结构中的重要差距,可交付持久内存、大内存池、快速高速缓存和快速存储。

江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 傲腾™ 数据中心级持久内存 ›

江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 傲腾™ 数据中心级固态版 ›

 

处理一切

性能可推动洞察

江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔业界领先、经工作负载优化的平台具有内置 AI 加速功能,可提供无缝性能基础,有助于加快数据的变革性影响,从多云到智能边缘和后台。

江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 至强® 处理器 ›

江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® FPGA ›

江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 至强® 可扩展平台:以数据为中心的创新基础

面向数字化转型的开创性平台创新。

性能可推动洞察

第二代江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 至强® 可扩展处理器提供业界领先、经工作负载优化的性能,具有内置 AI 加速功能,可提供无缝性能基础,有助于加快数据的变革性影响,从多云到智能边缘和后台。

查看基准性能测试

利用硬件增强的安全性的业务恢复能力

精心设计的增强数据保护。江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔硬件增强的安全性有助于抵御恶意攻击,同时保持工作负载的完整性和性能。加密效率可采用静态、实时和动态方式提供可信数据服务交付。

面向数据中心的江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 安全库(江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® SecL - DC)

构建可信基础设施

敏捷的服务交付

横跨计算、网络、存储的平台创新和硬件增强的虚拟化,所有这些都支持新型内存创新,此类创新可促进经济实惠、灵活、可扩展的多云,以便以一致方式交付出色的企业对企业 (B2B) 和企业对消费者 (B2C) 体验。

江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 基础设施管理技术

实现以数据为中心的重要工作负载转型

安徽快三开奖延迟了解第二代智能江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 至强® 可扩展处理器和江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔业界领先的以数据为中心的产品组合如何助您实现基础设施现代化,以及跨 AI、分析、云端和 HPC 加速数据洞察。

了解更多信息

使用江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 精选解决方案加速价值实现

使用严格进行基准性能测试、经验证且针对现实性能优化过的解决方案简化数据中心部署。对于如今的重要工作负载,这些解决方案可加快江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 至强® 处理器上的基础设施部署。

了解更多信息

了解有关江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔数据中心平台的更多信息

观看视频,了解江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔数据中心产品组合如何解锁数据中心从中心到边缘和后面的优势。

产品和性能信息

1

江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔 Intel P2CA 使用截至 2019 年 1 月 12 日的 AWS 定价计算的结果(美元/小时,标准 1 年期限,无预付款)。
在 AWS* EC2 R5 和 R5a 实例 (http://aws.amazon.com/ec2/instance-types/) 上执行的性能成本比测试,其中将 96 vCPU 江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 至强® 可扩展处理器性能成本比与 AMD EPYC* 处理器性能成本比相比较。

工作负载:HammerDB* PostgreSQL*
结果:AMD EPYC 性能成本比 = 基准 1;江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 至强® 可扩展处理器性能成本比 = 1.85X(越高越好)
数据库:HammerDB – PostgreSQL(越高越好):
AWS R5.24xlarge(江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔)实例,HammerDB 3.0 PostgreSQL 10.2,内存:768GB,Hypervisor:KVM;存储类型:EBS io1,磁盘卷 200GB,总存储 200GB,Docker 版本:18.06.1-ce,RedHat* Enterprise Linux 7.6,3.10.0-957.el7.x86_64,6400MB shared_buffer,256 个仓库,96 个用户。分数“NOPM”439931,由江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔于 2018 年 12 月 11 日-2018 年 12 月 14 日测量。
AWS R5a.24xlarge (AMD) 实例,HammerDB 3.0 PostgreSQL 10.2,内存:768GB,Hypervisor:KVM;存储类型:EBS io1,磁盘卷 200GB,总存储 200GB,Docker 版本:18.06.1-ce,RedHat* Enterprise Linux 7.6,3.10.0-957.el7.x86_64,6400MB shared_buffer,256 个仓库,96 个用户。分数“NOPM”212903,由江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔于 2018 年 12 月 20 日测量。

工作负载:MongoDB*
结果:AMD EPYC 性能成本比 = 基准 1;江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 至强® 可扩展处理器性能成本比 = 2.84X(越高越好)
数据库:MongoDB(越高越好):
AWS R5.24xlarge(江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔)实例,MongoDB v4.0,日志已禁用,同步到文件系统已禁用,wiredTigeCache=27GB,maxPoolSize = 256;7 个 MongoDB 实例,14 个客户端虚拟机,每个虚拟机 1 个 YCSB 客户端,每个 YCSB 客户端 96 个线程,RedHat* Enterprise Linux 7.5,内核 3.10.0-862.el7.x86_64,分数 1229288 次操作/秒,由江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔于 2018 年 12 月 10 日测量。
AWS R5a.24xlarge (AMD) 实例,MongoDB v4.0,日志已禁用,同步到文件系统已禁用,wiredTigeCache=27GB,maxPoolSize = 256;7 个 MongoDB 实例,14 个客户端虚拟机,每个虚拟机 1 个 YCSB 客户端,每个 YCSB 客户端 96 个线程,RedHat* Enterprise Linux 7.5,内核 3.10.0-862.el7.x86_64,分数 388596 次操作/秒,由江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔于 2018 年 12 月 10 日测量。
有关更多详细信息,请访问 cnjlbz.com/benchmarks

2

江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔 Intel P2CA 使用截至 2019 年 1 月 12 日的 AWS 定价计算的结果(美元/小时,标准 1 年期限,无预付款)。
在 AWS* EC2 M5 和 M5a 实例 (http://aws.amazon.com/ec2/instance-types/) 上执行的性能成本比测试,其中将 96 vCPU 江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 至强® 可扩展处理器性能成本比与 AMD EPYC* 处理器性能成本比相比较。

工作负载:LAMMPS*
结果:AMD EPYC 性能成本比 = 基准 1;江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 至强® 可扩展处理器性能成本比 = 4.15X(越高越好)
HPC 材料科学 – LAMMPS(越高越好):
AWS M5.24xlarge(江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔)实例,LAMMPS 版本:2018-08-22(代码:http://lammps.sandia.gov/download.html),工作负载:水 – 512K 个粒子,江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔 ICC 18.0.3.20180410,江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® MPI 库 Linux* OS 版,版本 2018 更新 3 内部版本 20180411,48 个 MPI 级别,RedHat* Enterprise Linux 7.5,内核 3.10.0-862.el7.x86_64,OMP_NUM_THREADS=2,分数 137.5 个时间步长/秒,由江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔于 2018 年 10 月 31 日测量。
AWS M5a.24xlarge (AMD) 实例,LAMMPS 版本:2018-08-22(代码:http://lammps.sandia.gov/download.html),工作负载:水 – 512K 个粒子,江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔 ICC 18.0.3.20180410,江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® MPI 库 Linux* OS 版,版本 2018 更新 3 内部版本 20180411,48 个 MPI 级别,RedHat* Enterprise Linux 7.5,内核 3.10.0-862.el7.x86_64,OMP_NUM_THREADS=2,分数 55.8 个时间步长/秒,由江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔于 2018 年 11 月 7 日测量。
将 AMD 更改为支持 AVX2(AMD 仅支持 AVX2,因此这些更改很有必要):
sed -i 's/-xHost/-xCORE-AVX2/g' Makefile.intel_cpu_intelmpi
sed -i 's/-qopt-zmm-usage=high/-xCORE-AVX2/g' Makefile.intel_cpu_intelmpi

工作负载:高性能 Linpack*
结果:AMD EPYC 性能成本比 = 基准 1;江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 至强® 可扩展处理器性能成本比 = 4.15X(越高越好)
HPC Linpack(越高越好):
AWS M5.24xlarge(江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔)实例,HP Linpack 版本 2.2 (http://software.intel.com/zh-cn/articles/intel-mkl-benchmarks-suite 目录,江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔 ICC 18.0.3.20180410(带 AVX512),江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® MPI 库 Linux* OS 版,版本 2018 更新 3 内部版本 20180411,RedHat* Enterprise Linux 7.5,内核 3.10.0-862.el7.x86_64,OMP_NUM_THREADS=24,2 个 MPI 进程,分数 3152 GB/s,由江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔于 2018 年 10 月 31 日测量。
AWS M5a.24xlarge (AMD) 实例,HP Linpack 版本 2.2,(HPL 来源:http://www.netlib.org/benchmark/hpl/hpl-2.2.tar.gz,版本 2.2;icc (ICC) 18.0.2 20180210,用于编译和链接到 BLIS 库版本 0.4.0;http://github.com/flame/blis;Addt’l 编译器标志:-O3 -funroll-loops -W -Wall –qopenmp;make arch=zen OMP_NUM_THREADS=8;6 个 MPI 进程), 江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔 ICC 18.0.3.20180410(带 AVX2),江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® MPI 库 Linux* OS 版,版本 2018 更新 3 内部版本 20180411,RedHat* Enterprise Linux 7.5,内核 3.10.0-862.el7.x86_64,OMP_NUM_THREADS=8,6 个 MPI 进程,分数 677.7 GB/s,由江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔于 2018 年 11 月 7 日测量。

3

江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔 Intel P2CA 使用截至 2019 年 1 月 12 日的 AWS 定价计算的结果(美元/小时,标准 1 年期限,无预付款)。
在 AWS* EC2 M5 和 M5a 实例 (http://aws.amazon.com/ec2/instance-types/) 上执行的性能成本比测试,其中将 96 vCPU 江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 至强® 可扩展处理器性能成本比与 AMD EPYC* 处理器性能成本比相比较。

工作负载:服务器端 Java* 1 JVM
结果:AMD EPYC 性能成本比 = 基准 1;江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 至强® 可扩展处理器性能成本比 = 1.74X(越高越好)
服务器端 Java(越高越好):
AWS M5.24xlarge(江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔)实例,Java 服务器基准性能测试编号 NUMA 绑定,2JVM,OpenJDK 10.0.1,RedHat* Enterprise Linux 7.5,内核 3.10.0-862.el7.x86_64,分数 101767 次事务处理/秒,由江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔于 2018 年 11 月 16 日测量。
AWS M5a.24xlarge (AMD) 实例,Java 服务器基准性能测试编号 NUMA 绑定,2JVM,OpenJDK 10.0.1,RedHat* Enterprise Linux 7.5,内核 3.10.0-862.el7.x86_64,分数 52068 次事务处理/秒,由江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔于 2018 年 11 月 16 日测量。

工作负载:Wordpress* PHP/HHVM*
结果:AMD EPYC 性能成本比 = 基准 1;江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 至强® 可扩展处理器性能成本比 = 1.75X(越高越好)
Web 前端 Wordpress(越高越好):
AWS M5.24xlarge(江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔)实例,oss-performance/wordpress 4.2.0 版;Ver 10.2.19-MariaDB-1:10.2.19+maria~bionic;工作负载版本:u'4.2.0;客户端线程数:200;PHP 7.2.12-1;perfkitbenchmarker_version="v1.12.0-944-g82392cc;Ubuntu 18.04,内核 Linux 4.15.0-1025-aws,分数 3626.11 TPS,由江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔于 2018 年 11 月 16 日测量。
AWS M5a.24xlarge (AMD) 实例,oss-performance/wordpress 4.2.0 版;Ver 10.2.19-MariaDB-1:10.2.19+maria~bionic;工作负载版本:u'4.2.0;客户端线程数:200;PHP 7.2.12-1;perfkitbenchmarker_version="v1.12.0-944-g82392cc;Ubuntu 18.04,内核 Linux 4.15.0-1025-aws,分数 1838.48 TPS,由江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔于 2018 年 11 月 16 日测量。
有关更多详细信息,请访问 cnjlbz.com/benchmarks

4

AWS M5.4xlarge(江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔)实例,McCalpin Stream(OMP 版本),(来源:http://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c);江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔于 12/6/18 评测江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔 ICC 18.0.3 20180410 的参数如下:AVX512、-qopt-zmm-usage=high、-DSTREAM_ARRAY_SIZE=134217728 -DNTIMES=100 -DOFFSET=0 –qopenmp、-qoptstreaming-stores always -o $OUT stream.c、Red Hat* Enterprise Linux 7.5、Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64、OMP_NUM_THREADS: 8、KMP_AFFINITY: proclist=[0-7:1]、granularity=thread、显式、分数 81216.7 MB/s。
AWS M5a.4xlarge (AMD) 实例,McCalpin Stream(OMP 版本),(来源:http://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c);江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔于 12/6/18 评测江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔 ICC 18.0.3 20180410 的参数如下:AVX2、-qopt-zmm-usage=high、-DSTREAM_ARRAY_SIZE=100 -DNTIMES=0 -DOFFSET=0 –qopenmp、-qoptstreaming-stores always -o $OUT stream.c、Red Hat* Enterprise Linux 7.5、Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64、OMP_NUM_THREADS: 8、KMP_AFFINITY: proclist=[0-7:1]、granularity=thread、显式、分数 32154.4 MB/s。
OpenFOAM 免责声明:OpenCFD Limited、OpenFOAM 软件生产商和分销商(通过 www.openfoam.com),以及 OpenFOAM* 和 OpenCFD* 的商标所有者并未批准或认可使用本产品。
自 2019 年 1 月 12 日起实施的 AWS 定价:标准 1 年期预留实例定价 (http://aws.amazon.com/ec2/pricing/reserved-instances/pricing/) 和根据使用 Linux/Unix 系统以小时为单位按需定价 (http://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/).

5

在江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 至强® 铂金 9282 处理器和江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® Deep Learning Boost(江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® DL Boost)上推断吞吐量高达 30 倍:由江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔测试,截至 2019 年 2 月 26 日。平台:Dragon rock 2 插槽江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 至强® 铂金 9282(每个插槽 56 个内核),HT 开启,睿频开启,总内存 768 GB(24 个插槽/32GB/2933 MHz),BIOS:SE5C620.86B.0D.01.0241.112020180249,CentOS 7 内核 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64,深度学习框架:江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® Optimization for Caffe* 版本:http://github.com/intel/caffe d554cbf1,ICC 2019.2.187,MKL DNN 版本:v0.17 (commit hash: 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a),模型,BS=64,无数据层综合数据:3x224x224,56 实例/2 插槽,数据类型:INT8 对比截至 2017 年 7 月 11 日江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔进行的测试:2 个江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 至强® 铂金 8180 处理器 CPU @ 2.50GHz(28 个内核),HT 已禁用,睿频已禁用,通过 intel_pstate 驱动程序将扩展调节器设置为“性能”,384GB DDR4-2666 ECC RAM。CentOS Linux* 版本 7.3.1611 (Core),Linux 内核 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64。固态盘:江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 数据中心级固态盘 S3700 系列(800GB,2.5 江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢寸 SATA 6Gb/秒,25 纳米,MLC)。性能评测标准基于:环境变量:KMP_AFFINITY='granularity=fine, compact‘,OMP_NUM_THREADS=56,CPU 频率设置为 CPU Power frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g performance Caffe:(http://github.com/intel/caffe/),修订版 f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c。推断评测标准基于“caffe time --forward_only”命令,训练评测标准基于“caffe time”指令。对于“ConvNet”拓扑,使用合成数据集。对于其他拓扑,数据在本地存储,并且在训练之前在内存中缓存。拓扑规格来源于 http://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50)。江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® C++ 编译器版本 17.0.2 20170213,江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® 数学核心函数库(江苏快三app—主页-彩经_彩喜欢特尔® MKL)小型库版本 2018.0.20170425。使用“numactl -l”运行 Caffe。